顶级赛事客队追踪
滚球研究V2.0
样本数量179
胜率57.5%
ROI6.6%
+11.82 U
110万 比赛历史验证你的每一次想法
平均 0.67 秒延时实时监控 120+ 变量因子
AI 集群计算ChatGPT · DeepSeek · Gemini · Grok
原生 API 调用解锁最强算力，解决数学难题
从历史数据，
建立你的足球策略
选择数据、组合因子，结合 AI 建模
再用历史回测验证，持续调整你的策略
MACAUESBM810B12BCROWNINTSBO18BPINHKJC1X365OB
数据如何成为你的分析。
从导入资料到收到报告，逐步探索 F66 的研究流程。
用历史资料，验证每一次判断。
从已入库历史比赛中选择联赛与样本，回看策略的命中率、回报及波动，让分析有据可循。
- 真实历史比赛资料
- 按联赛与样本回测
- 回看结果与分析依据
数据回测示例
理论 ROI 回报
+23.44%已扣除模拟平台成本。演示使用净赔率 0.90、每场成本率 1%，走水也计入成本；仅为计算假设，不代表实际收费。理论 ROI = 模拟净收益 ÷ 累计投入。包含走水场，不计复利；历史表现不代表未来结果。
回测样本895/ 895 场
赢493
输225
走水177
累计回报走势已扣模拟成本
导入样本
逐场结算
核算成本
生成报告
示例展示，非实际分析结果。
互动展示 · 比赛、指数及计算结果均为模拟数据
F66 · STRATEGY LAB
让每一个想法，都有数据可验证。
研究、规则、回测与持续跟踪，在同一个工作区完成。
把判断，变成可以重复的条件。
选择比赛范围、触发条件、报价公司和输出方向。开始前，系统会提示仍需补充的内容。
专业策略工作台界面示意
条件组合高级
满足全部条件AND ⌄
满足全部条件AND ⌄
满足全部条件AND ⌄
输出方向亚洲让球 · 主队 +0.75
条件说明限定比赛进行到第 60 分钟后，再检查其他条件。
历史回测 · 已完成展示样例
每次模拟投入 · 1 U- 胜率
- 58.3%
- 样本数量
- 240
- 模拟盈亏 (U)
- +19.00 U
- ROI
- +7.9%
140 赢 · 100 输
F66 · STRATEGY MARKET
汇集专业策略，让好方法即选即用。
多种赛前、滚球与联赛策略可供选用。对照历史胜率、ROI 与风险指标，选择适合自己的研究方法，无需从零搭建。
比较历史表现查看逐场记录按需调用策略
专业策略库
展示样例策略样本数量胜率ROI走势示意模拟盈亏 (U)
多联赛主队宽缓冲
滚球研究V1.0
样本数量760
胜率48.8%
ROI5.9%
+44.93 U
五大联赛客队均势
滚球研究V2.0
样本数量168
胜率54.6%
ROI4.7%
+7.84 U
主队策略
滚球研究V2.0
样本数量1,105
胜率43.2%
ROI-2.2%
-24.31 U
客队策略
滚球研究V1.0
样本数量1,043
胜率42.7%
ROI-3.6%
-37.55 U
以上为策略展示样例，非实时业绩；走势仅为界面示意。实际可用策略、样本区间与表现以大市场详情为准，历史表现不保证未来结果。
DATA & STRATEGY API数据与策略，
进入研究院
数据与策略，
连接你的足球策略。
从历史赛事到即时赛况，透过 API 调用资料与策略，构建自己的分析流程。
01
历史赛事资料主流公司指数、联赛排名与积分，一站整合。
02
Live 即时赛况射门、控球、角球，掌握比赛中的关键变化。
03
AI 模型与足球策略自由调用 ChatGPT、Gemini、Grok 等模型与足球策略。
数据 API模拟示例
—场比赛
Python
import requests
response = requests.get(
"https://api.example.com/v1/matches",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
params={"include": "odds,live,standings"},
timeout=10
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
# Example response · simulated data
example = {
"match_id": "demo_2026_001",
"league": "Premier League",
"status": "live",
"minute": 68,
"score": {"home": 1, "away": 0},
"odds": [
{"company": "CROWN", "home": 0.94},
{"company": "365", "home": 0.92},
{"company": "PIN", "home": 0.96}
],
"live": {
"possession": [54, 46],
"shots_on_target": [5, 3],
"corners": [6, 4]
},
"model": {"version": "demo-v1", "signal": "observe"}
}
# Local preview only; no live order or alert is created.
for quote in example["odds"]:
print(quote["company"], quote["home"])
指数动态
CROWN
0.94↓
365
0.92↓
PIN
0.96↓
BUILT AROUND YOUR RESEARCH从第一个想法，
打开研究院从第一个想法，
到下一次验证。
选择比赛
按联赛、赛前或滚球筛选，选择需要导入的资料。
建立与回测
用自然语言描述方法，透过历史样本比较策略版本。
持续跟进
保存条件、开啟监控，回看每次分析的结果与依据。